Добро пожаловать на курс по искусственному интеллекту (AI)! В рамках курса вы познакомитесь с ключевыми концепциями, методами и инструментами, применяемыми в сфере AI. Учебный материал будет выходить почти ежедневно, чтобы поддерживать вас в постоянном ритме изучения новых тем. Программа курса гибкая и будет корректироваться по мере подключения более опытных коллег, что позволит добавить актуальные темы и кейсы, соответствующие последним достижениям в области AI.
Программа курса:
1. Введение в искусственный интеллект
2. Математические основы AI
3. Основы машинного обучения
- Виды машинного обучения
- Алгоритмы машинного обучения
- Методы оценки качества моделей
- Работа с данными
4. Глубокое обучение
- Введение в нейронные сети
- Архитектуры нейронных сетей
- Обучение нейронных сетей
- Использование фреймворков
5. Компьютерное зрение
- Введение в компьютерное зрение
- Основные операции с изображениями
- Сверточные нейронные сети
- Детекция и сегментация объектов
6. Обработка естественного языка (NLP)
7. Обучение с подкреплением
- Основы обучения с подкреплением
- Q-обучение
- Применение RL в задачах
8. Разработка и внедрение AI-приложений
- Проектирование AI-систем
- Внедрение моделей в продакшн
- Валидация и оптимизация моделей
- Этика и безопасность в AI
9. Практический проект Разрабатываем AI-решение, проходя полный цикл: от сбора данных до внедрения модели.
10. Дополнительные темы Генеративные модели, AI в робототехнике, Explainable AI.